Linux: 成本管理

优化方案

针对 aws EKS 集群

1 阶段优化：

产品成本优惠覆盖：
- saving plain 实例优惠覆盖
减少节点数
- 减少副本数。服务占用资源多同时使用率小的，优先减少副本数
- node 节点优化。根据节点资源信息，合理采用同类型成本最优实例
符合实际的实例类型：
- 优化 pod request 和 limit 值。根据服务实际资源消耗情况，给 pod 设置合理的资源请求量，推荐 cpu request/limit 比值为1:1.5
- 选择合适的实例类型。根据节点资源消耗情况，更换实例类型，如内存型、cpu 计算型、通用弄

2 阶段优化（提升节点 CPU 利用率）：

服务自动伸缩带动节点扩缩：
- 无状态服务设置 hpa 动态扩缩容机制。分析服务资源占用趋势配置 hpa，如以 cpu 占比触发 hpa。减少资源使用量低时间段成本。
- 设置 eks node 节点动态扩缩容。优化触发值。
- 优化服务启动参数。根据服务资源用量设置合适的启动参数。如 jvm 堆内存与 g1关系，堆内存与 pod 内存比重。
服务可用性保障
- pod 快速就绪。缩短服务检查间隔，如，添加 startUP 探针应用 java 服务启动慢问题，缩短 liveness、readiness 检查间隔。
- 服务平滑启动。
  - pod preStop 机制：需要研发配合提供探活接口，同时需要结合 pod terminationGracePeriodSeconds 合理配置。
  - ELB负载均衡：设置注册延时时间、ELB 健康检查、Pod readiness gate 来提升访问成功率。
- pod 干扰功能，保证 pod 最小可用数。
- 优化 pod 集群问题容忍时间。缩短容忍时间，实现 pod 快速飘移。

3 阶段优化：