Python: 深度学习算法及其框架应用
Table of Contents
PyTorch 框架基本处理操作
神经网络实战分类与回归任务
卷积神经网络原理与参数解读
图像识别核心模块实战解读
迁移学习的作用与应用实例
递归神经网络与词向量原理解读
新闻数据集文本分类实战
对抗生成网络架构原理与实战解析
基于CycleGan 开源项目实战图像合成
OCR 文字识别原理
OCR 文字识别项目实战
基于3d 卷积的视频分析与动作识别
自然语言处理能用框架BERT原理解读
谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
基于PyTorch 实战BERT模型
RyRorch 框架实战模板解读
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Python
PyTorch 框架基本处理操作
神经网络实战分类与回归任务
卷积神经网络原理与参数解读
图像识别核心模块实战解读
迁移学习的作用与应用实例
递归神经网络与词向量原理解读
新闻数据集文本分类实战
对抗生成网络架构原理与实战解析
基于CycleGan 开源项目实战图像合成
OCR 文字识别原理
OCR 文字识别项目实战
基于3d 卷积的视频分析与动作识别
自然语言处理能用框架BERT原理解读
谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
基于PyTorch 实战BERT模型
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