我们再次分析 triangle-recursively 函数的执行过程，会发现中间计算过程会被延迟，直到所有调用完成后才一并执行。
函数定义如下：
(defun triangle-recursively (number) "Return the sum of the numbers 1 through NUMBER inclusive. Uses recursion." (if (= number 1) ; do-again-test 1 ; then-part (+ number ; else-part (triangle-recursively ; recursive call (1- number))))) ; next-step-expression
当我们以参数 7 调用该函数时会发生什么？
triangle-recursively 的第一个实例会将数字 7 与第二个实例的返回值相加，第二个实例接收的参数为 6。也就是说，第一次计算为：
(+ 7 (triangle-recursively 6))
第一个 triangle-recursively 实例 — 你可以把它想象成一个小机器人 — 无法完成自身任务。它必须将 (triangle-recursively 6) 的计算交给程序的第二个实例，也就是第二个机器人。这个个体与第一个完全不同，用行话说就是“不同实例”。换句话说，它是另一个机器人。型号与第一个相同，都以递归方式计算三角数，但序列号不同。
那么 (triangle-recursively 6) 返回什么？它会将数字 6 与参数为 5 的 triangle-recursively 求值结果相加。用机器人的比喻来说，它会请求另一个机器人协助。
此时总和变为：
(+ 7 6 (triangle-recursively 5))
接下来会发生什么？
(+ 7 6 5 (triangle-recursively 4))
除最后一次外，每次调用 triangle-recursively 都会创建一个新的程序实例 — 另一个机器人 — 并让其执行计算。
最终，完整的加法表达式会被构建并执行：
(+ 7 6 5 4 3 2 1)
该函数的设计会将第一步的计算延迟到第二步完成，第二步又延迟到第三步，依此类推。每次延迟都意味着计算机需要记录等待的内容。在本例这样步骤较少的情况下不会出现问题，但步骤较多时就可能产生问题。